Espectrofotometria

ESPECTROMETRIA CON UN ENFOQUE DE TEORÍA DE SISTEMAS.

IB. Julio Cesar Soria A. Adviser:Dr Manuel Fernandez Guasti. Members Universidad Autónoma Metropolitana Iztapalapa Members, IEEE

INTRODUCCION:

Tipos de espectroscopía:Espectroscopía atómica; Fotometría de llama; Espectroscopía de emisión;Espectroscopía de emisión de plasma;Espectroscopía de absorción atómica;Espectroscopía de fluorescencia;Espectroscopía molecular;Espectroscopía de microondas;Espectroscopía de infrarrojos;Espectroscopía de visible-ultravioleta;Espectroscopía de Raman;Espectroscopía de RMN (resonancia magnética nuclear)

          La espectrofotometría de absorción (EA) es una técnica general de análisis cualitativa y cuantitativa que es ampliamente utilizada en el campo de la química analítica y en el laboratorio clínico [1], [2].
          La EA se utiliza para cualificar y cuantificar fenómenos relacionados con la interacción materia-energía que identifican moléculas orgánicas e inorgánicas y los enlaces entre las mismas. En este sentido se han desarrollado técnicas de análisis mediante la EA que se conocen por los rangos de energía que utilizan en el espectro electromagnético. Particularmente se les conoce como: (a)

técnicas en ultravioleta (UV, 200-400 m ), (b) técnicas en el rango visible (VIS, 400-700 m ) y (c) técnicas en el rango infrarrojo (IR, 700-2000 m ) [4].

         Para un enfoque de teoría de sistemas es conveniente considerar la
técnica instrumental de EA como una herramienta análoga a las herramientas
que se utiliza en el análisis de sistemas electrónicos, sistemas acústicos o en
sistemas mecánicos. Así, un espectrofotómetro puede verse análogamente a

cómo se utiliza un generador y un osciloscopio para analizar y caracterizar un

sistema electrónico en el dominio del tiempo. Sin embargo, debe ser claro que
un espectrofotómetro analiza los sistemas bioquímicos en dominio de la
frecuencia a diferencia de los otros instrumentos mencionados que los

analiza en el dominio del tiempo. También otra diferencia importante entre

ambos tipos de sistemas es la complejidad en sus componentes. Así, mientras
que en un sistema electrónico, sin elementos no-lineales (diodos, transistores
y otros dispositivos semiconductores), sólo existen tres tipos de

componentes (resistencias, capacitares y bobinas) en un sistema bioquímico,

como es el caso del suero sanguíneo humano, es fácil encontrar cientos de
componentes a la misma vez. Por ejemplo: Gl, Hb, Cr, Ur, Tg, Col, Bun, Aur,
 etc. Por lo tanto, el reto que se presenta en un análisis cuantitivo en el

laboratorio clínico es generar un método da análisis que separe las

componentes del suero sanguíneo y las analice en el dominio de la frecuencia
donde mejor se manifieste su presencia.

  La figura 1 muestra un diagrama de bloques donde se compara la similitud
entre las componentes entre ambos métodos de análisis técnicas entre
ambos conceptos de sistemas.

\begin{array}{c} Espectrofotometro\end{array}\longrightarrow\begin{array}{c} \left[Hb\right]\\ \left[Urea\right]\\ \left[Gl\right]\end{array}\longrightarrow\begin{array}{c} detector\end{array}

\begin{array}{c} Generador\end{array}defunciones\longrightarrow\begin{array}{c} \left[Resistor\right]\\ \left[Bobina\right]\\ \left[Condensador\right]\end{array}\longrightarrow\begin{array}{c} Osciloscopio\end{array}

figura 1. Analogía entre dos métodos analógicos para analizar sistemas SLIT. Un sistema

es electrónico y otro es un sistema biquímico.

Por lo tanto, un enfoque sistémico de la EA obliga a recurrir a la teoría de

sistemas lineales en la parte conocida como el problema de identificación del

sistema. Así, el problema puede plantarse como la mejor forma de encontrar

una excitación que facilite la identificación del comportamiento del sistema

para lo cual se puede recurrir a las siguientes funciones de excitación:

    •  Senoidal

    •  Escalón

    •  Impulso

    •  Ruido blanco

    •  Triangular

    •  Etc.

Particularmente en la figura 2 se observa a nivel de diagrama de bloque las

partes del sistema que se conoce y las que se desconoce. Es decir, el interior
                            

se desconoce, definido como h (τ ) . Por lo tanto, cualquier metodología que

lleve a identificar la función respuesta impulso del sistema permitirá sin duda

identificar el comportamiento de todo el sistema. Es decir, la teoría de

sistemas lineales (SLIT) así nos lo asegura con el teorema de la convolución,

en el sentido que una vez que se conoce h (τ )

 entonces se hace predicción

sobre la salida, conociendo únicamente la entrada. Para el caso particular de

la técnica de EA se presume que se está utilizando la técnica senoidal.

X_{n}(t)\rightarrow h(\tau)=?\rightarrow Y_{n}(t) Figura 2.

Figura 2. Un (sistema lineal invariante en el tiempo) SLIT se interroga al seleccionar apropiadamente el tipo de excitación para

que finalmente se logre obtener una relación entrada salida.

Así, cuando la señal de excitación es una senoide sucede lo siguiente:

X_{n}(t)=Ae^{j\omega t}

Aplicando el teorema de convolución en SLIT, se tiene:

Y_{n}(t)=X_{n}(t)\star h(\tau)

Y por lo tanto:

$Y_{n}(t)=\int _{-\infty }^{\infty }Ae^{j\omega (t-\tau )}h(\tau )d\tau =Ae^{j\omega }\int _{-\infty }^{\infty }h(\tau )e^{-j\omega }d\tau =X_{n}(t)H(j\omega )$

Done “n” específica diferentes tipos niveles de excitación buscando el

comportamiento lineal del    sistema.
En la última expresión se observa que la salida es igual a la excitación de
entrada sólo  modificada por H(jω). Esto es porque la función senoidal es la

única función que tiene ésta propiedad por ser una función propia del sistema

(eigen function).

                            .

También observamos que

$H(j\omega )=A(\omega )+jB(\omega )$

Es decir, se trata de un
complejo, capaz de ser representado en forma cartesiana o en forma polar.

Particularmente, la representación en forma polar es:

$H(j\omega )=M(\omega )\exp ^{j\phi \omega }$

Donde

$M(j\omega )={\sqrt {Im(\omega )+Re(\omega )}}$

y la fase queda como:

$\phi (\omega )=\tan({\frac {Im(\omega )}{Re(\omega )}})$

Así

$Y_{n}(t)=X_{n}(t)\left[M(\omega )e^{j\phi (\omega )}\right]$

Otra forma de expresar lo mismo es mediante la transformación de Laplace

analizada en el dominio de “S=jω”.

Así:

$Y_{n}(t)=X_{n}(t)\star h(t)Y_{n}(j\omega )=X_{n}(j\omega )H(j\omega )$

Esta ultima expresion es la que nos ayuda a entender mejor la tecnica de EA, Es decir, en EA la excitacion es un conjunto de δ (ω ) a diferentes frecuencias. Esto para obtener un “Espectro de Absorción” o un “Espectro de

transmisión”
Yn( jω ).

$Y_{n}(j\omega )=\delta (\omega )H(j\omega )$

Este producto de funciones en el dominio de “ω” puede interpretase

observando la definición de δ (ω ) en el sentido que es un área de superficie

“1” que tiene al infinito conforme “ω” tiende al infinito.

Gráficamente ésta idea se puede observar en la figura 4, donde se tienen dos

espectros de transmitancia superpuestos y se observa el producto de δ (ω )

sobre H ( jω ) . Claramente se debe entender que entre más aguda sea la

froma geométrica de δ (ω ) en el dominio de la frecuencia mejor será el valor

estimado de H ( jω ) . Esto último debe entenderse que está relacionado con

el “ancho de banda del espectrofotómetro” y que es una de las premisas

fundamentales que exige el cumplimiento de la ley de Lamber-Beer, como se

presenta su desarrollo a continuación:

Ley de Lamber-Beer.

La Ley de Lamber-Beer, o relación que describe la forma en que la longitud

de la trayectoria influye en el proceso de absorción de energía, se establece

bajo las suposiciones siguientes:

 1) El flujo radiante incidente es monocromático. Es decir δ (ω ) es δ (ω0)

 2) Los centros absorbentes (moléculas o iones) actúan independientemente

    unos de otros, sin tomar en cuenta su número o tipo. Esto es pueden

    existir uno o varios compuestos a la vez.

 3) La absorción está limitada a un volumen de corte seccional uniforme.
                                                                              

Así, esta ley puede expresarse en lenguaje común diciendo que:

“La absorción de energía que se produce en un medio dado es

directamente proporcional al número de centros de absorción que hay en

dicho medio”

En esta forma se tiene una relación directa que vincula la pérdida de energía

del haz incidente con la concentración presente en el medio que atraviesa. En

la figura 5 se observa un diagrama simple para deducir esta ley en forma

analítica. Los símbolos de esta figura identifican a las siguientes variables:

      PE = Potencia radiante incidente de un haz de energía luminosa en

             watts (W).

      PS = Potencia radiante del haz de salida en W.

      c = Concentración del compuesto (g/L = gramos por litro).

      b = Longitud de la celda o tubo de ensaye que contiene al compuesto

             diluido (cm).

      dx = Diferencial espacial.

      k = Constante de absorción que depende del compuesto y de la

             longitud de onda de la energía luminosa.

Al aplicar las premisas arriba mencionadas al modelo de la figura 5 se tiene

que la disminución del flujo radiante de energía en la salida (-dPS) es

directamente proporcionalmente (de acuerdo a la constante k) a la variación

de la distancia (x), a la energía radiante de entrada y a la concentración del

compuesto (c), según la siguiente relación

-dPS = kcPEdx

Así, reagrupando términos se obtiene

$-{\frac {dP_{s}}{P_{E}}}=kcdx$

y al integrar de acuerdo a las fronteras del modelo resulta

       $-\int _{P_{E}}^{P_{S}}{\frac {dP}{P}}=\int _{0}^{b}kcdx$

La solución de esta última ecuación es

       $-\left[\ln p\right]_{P_{E}}^{Ps}=-\left[\ln P_{s}-\ln P_{E}\right]=\ln {\frac {P_{E}}{P_{S}}}=kcb$

Por comodidad, es conveniente definir una relación salida-entrada en forma

similar a un sistema de medición, para que este resultado pueda graficarse en

forma de una línea recta. Por esta razón, se definen el porcentaje del haz

que se trasmite, o porcentaje de transmitancia T, y la absorbancia A, en la

siguiente forma

       $T={\frac {P_{S}}{P_{E}}}$

$A=\log \left\{{\frac {1}{T}}\right\}$

$\therefore P_{E}=P_{S}\cdot 10^{A}$

En consecuencia, la Absorbancia queda definida como:

      $A=-\log \left[{\frac {1}{T}}\right]=\log \left[{\frac {P_{E}}{P_{S}}}\right]=-\log T=\log(e)\ln \left[{\frac {1}{T}}\right]=\log(\exp )\bullet kbc$

Finalmente, si se unen las constantes k y log(e) en un solo término definiendo

la absorbitividad ‘a’, por medio de

$a=\log(e)\cdot k=0.43429\cdot k$ 

se obtiene

$A=-\log(T)=abc$

Obsérvese que si T es adimensional, entonces A también lo es, por lo que las

dimensiones de la absorbitividad a son litros por gramo por centímetro (L·g-

1

·cm-1). Típicamente, en un laboratorio se observan curvas de calibración.

--julius magnanimus 20:12 6 jun 2008 (CDT)