Diferencia entre revisiones de «Determinacion de frecuencias y modos naturales»

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Para derivar la fórmula de Dunkerley, considere un sistema general de n grados de libertad cuyos valores eigen se pueden determinar resolviendo la ecuación de frecuencia:  
Para derivar la fórmula de Dunkerley, considere un sistema general de n grados de libertad cuyos valores eigen se pueden determinar resolviendo la ecuación de frecuencia:  


\begin{equation}
\begin{equation} \label{fre}
|-[k]+ \omega^2 [m]|= 0
|-[k]+ \omega^2 [m]|= 0
\end{equation}
\end{equation}
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o
o


\begin{equation}
\begin{equation}\label{fre2}
  \left|-\frac{1}{\omega^2}[I]+[a][m] \right|=0
  \left|-\frac{1}{\omega^2}[I]+[a][m] \right|=0
\end{equation}
\end{equation}


En un sistema de masa concentrada con una matriz diagonal, la ecuación (2) se escribe como
En un sistema de masa concentrada con una matriz diagonal, la ecuación $\ref{fre2}$ se escribe como


\begin{equation}  
\begin{equation} \label{matsum}
\left|-\frac{1}{\omega^2}
\left|-\frac{1}{\omega^2}
\begin{bmatrix}
\begin{bmatrix}
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es decir,  
es decir,  


\begin{equation}
\begin{equation}\label{matsum2}
\begin{vmatrix}
\begin{vmatrix}
\left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{11}m_{1} \right) & a_{12}m_2 & \cdots & a_{1n}m_n \\
\left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{11}m_{1} \right) & a_{12}m_2 & \cdots & a_{1n}m_n \\
Línea 65: Línea 65:
\end{equation}
\end{equation}


Realizando la expansión de la ecuación (4)
Realizando la expansión de la ecuación $\ref{matsum2}$


\begin{multline}
\begin{multline} \label{exp}
\left(\frac{1}{\omega^2} \right)^n - (a_{11}m_1 + a_{22}m_2 + \cdots + a_{nn} m_n) \left(\frac{1}{\omega^2} \right)^{n-1}\\
\left(\frac{1}{\omega^2} \right)^n - (a_{11}m_1 + a_{22}m_2 + \cdots + a_{nn} m_n) \left(\frac{1}{\omega^2} \right)^{n-1}\\
+ (a_{11} a_{33}m_1 m_3 + \cdots + a_{n-1,n-1} a_{nn}m_{n-1}m_n\\
+ (a_{11} a_{33}m_1 m_3 + \cdots + a_{n-1,n-1} a_{nn}m_{n-1}m_n\\
Línea 73: Línea 73:
\end{multline}
\end{multline}


Una ecuación polinomial de grado enésimo en $\frac{1}{\omega^2}$. Si las raíces de la ecuación (5) se indica como $\frac{1}{\omega_{1}^{2}}$ , $\frac{1}{\omega_{2}^{2}}$, $\cdots$, $\frac{1}{\omega_{n}^{2}}$. Por lo tanto
Una ecuación polinomial de grado enésimo en $\frac{1}{\omega^2}$. Si las raíces de la ecuación $\ref{exp}$ se indica como $\frac{1}{\omega_{1}^{2}}$ , $\frac{1}{\omega_{2}^{2}}$, $\cdots$, $\frac{1}{\omega_{n}^{2}}$. Por lo tanto


\begin{multline}
\begin{multline} \label{exp2}
\left(\frac{1}{\omega^{2}} -\frac{1}{\omega_{1}^{2}} \right) \left(\frac{1}{\omega^{2}} -\frac{1}{\omega_{2}^{2}} \right) \cdots \left(\frac{1}{\omega^{2}} -\frac{1}{\omega_{n}^{2}} \right)\\
\left(\frac{1}{\omega^{2}} -\frac{1}{\omega_{1}^{2}} \right) \left(\frac{1}{\omega^{2}} -\frac{1}{\omega_{2}^{2}} \right) \cdots \left(\frac{1}{\omega^{2}} -\frac{1}{\omega_{n}^{2}} \right)\\
= \left(\frac{1}{\omega^{2}}\right)^n  - \left(\frac{1}{\omega_{1}^{2}} + \frac{1}{\omega_{2}^{2}} + \cdots + \frac{1}{\omega_{n}^{2}}\right) \left(\frac{1}{\omega^{2}} \right)^{n-1} - \cdots = 0  
= \left(\frac{1}{\omega^{2}}\right)^n  - \left(\frac{1}{\omega_{1}^{2}} + \frac{1}{\omega_{2}^{2}} + \cdots + \frac{1}{\omega_{n}^{2}}\right) \left(\frac{1}{\omega^{2}} \right)^{n-1} - \cdots = 0  
\end{multline}
\end{multline}


Igualando el coeficiente de $\left(\frac{1}{\omega^{2}} \right)^{n-1}$ en las ecuaciones (6) y (5) se obtiene  
Igualando el coeficiente de $\left(\frac{1}{\omega^{2}} \right)^{n-1}$ en las ecuaciones $\ref{exp2}$ y $\ref{exp}$ se obtiene  


\begin{equation}
\begin{equation}\label{igual}
\frac{1}{\omega_{1}^{2}} + \frac{1}{\omega_{2}^{2}} + \cdots + \frac{1}{\omega_{n}^{2}} = a_{11}m_1 + a_{22}m_2 + \cdots + a_{nn} m_n
\frac{1}{\omega_{1}^{2}} + \frac{1}{\omega_{2}^{2}} + \cdots + \frac{1}{\omega_{n}^{2}} = a_{11}m_1 + a_{22}m_2 + \cdots + a_{nn} m_n
\end{equation}
\end{equation}
Línea 92: Línea 92:
\end{equation*}
\end{equation*}


Por lo tanto la ecuación (7) se puede escribir aproximadamente como
Por lo tanto la ecuación $\ref{igual}$ se puede escribir aproximadamente como


\begin{equation}
\begin{equation}\label{igual2}
\frac{1}{\omega_{1}^{2}} \simeq  a_{11}m_1 + a_{22}m_2 + \cdots + a_{nn} m_n
\frac{1}{\omega_{1}^{2}} \simeq  a_{11}m_1 + a_{22}m_2 + \cdots + a_{nn} m_n
\end{equation}
\end{equation}


Esta ecuación se conoce como ''fórmula de Dunkerley''. La frecuencia fundamental que se da en la ecuación (8) siempre será menor que el valor exacto. En algunos casos convendrá más volver a escribir la ecuación (8) como:
Esta ecuación se conoce como ''fórmula de Dunkerley''. La frecuencia fundamental que se da en la ecuación $\ref{igual2}$ siempre será menor que el valor exacto. En algunos casos convendrá más volver a escribir la ecuación $\ref{igual2}$ como:


\begin{equation}
\begin{equation}

Revisión del 13:52 14 jul 2020

Encontrar la frecuencia fundamental aproximada de un sistema compuesto en función de las frecuencias naturales de las partes componentes aplicando la fórmula de Dunkerley. Entender el principio de Rayleigh y las propiedades del cociente de Rayleigh, así como calcular la frecuencia natural fundamental de un sistema aplicando el método de Rayleigh. Encontrar las frecuencias naturales aproximadas de vibración y los vectores modales según el método de Holzer.Determinar las frecuencias mínima, intermedia y máxima de un sistema por medio del método de iteración matricial y sus extensiones (utilizando el procedimiento de deflación matricial).Encontrar todos los valores eigen y los vectores eigen de un sistema de varios grados de libertad utilizando el método de Jacobi.

Fórmula de Dunkerley

Obtendremos el valor aproximado de la $\textbf{frecuencia fundamental}$ de un sistema compuesto en función de las frecuencias naturales de sus partes componentes. Se deriva aprovechando que las altas frecuencias naturales de la mayoría de los sistemas vibratorios son grandes comparadas con sus frecuencias fundamentales.

Para derivar la fórmula de Dunkerley, considere un sistema general de n grados de libertad cuyos valores eigen se pueden determinar resolviendo la ecuación de frecuencia:

\begin{equation} \label{fre} |-[k]+ \omega^2 [m]|= 0 \end{equation}

o

\begin{equation}\label{fre2} \left|-\frac{1}{\omega^2}[I]+[a][m] \right|=0 \end{equation}

En un sistema de masa concentrada con una matriz diagonal, la ecuación $\ref{fre2}$ se escribe como

\begin{equation} \label{matsum} \left|-\frac{1}{\omega^2} \begin{bmatrix} 1 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 1 & \cdots & 0 \\ \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & 1 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} m_{1} & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & m_{2} & \cdots & 0 \\ \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & m_{n} \end{bmatrix} \right| =0 \end{equation}

es decir,

\begin{equation}\label{matsum2} \begin{vmatrix} \left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{11}m_{1} \right) & a_{12}m_2 & \cdots & a_{1n}m_n \\ a_{21}m_1 & \left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{22}m_{2} \right) & \cdots & a_{2n}m_n\\ \vdots \\ a_{n1}m_1 & a_{n2}m_2 & \cdots & \left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{nn}m_{n} \right) \end{vmatrix} =0 \end{equation}

Realizando la expansión de la ecuación $\ref{matsum2}$

\begin{multline} \label{exp} \left(\frac{1}{\omega^2} \right)^n - (a_{11}m_1 + a_{22}m_2 + \cdots + a_{nn} m_n) \left(\frac{1}{\omega^2} \right)^{n-1}\\ + (a_{11} a_{33}m_1 m_3 + \cdots + a_{n-1,n-1} a_{nn}m_{n-1}m_n\\ - a_{12}a_{21}m_1m_2 - \cdots - a_{n-1,n} a_{n,n-1} m_{n-1}m_n) \left(\frac{1}{\omega^2} \right)^{n-2}- \cdots = 0 \end{multline}

Una ecuación polinomial de grado enésimo en $\frac{1}{\omega^2}$. Si las raíces de la ecuación $\ref{exp}$ se indica como $\frac{1}{\omega_{1}^{2}}$ , $\frac{1}{\omega_{2}^{2}}$, $\cdots$, $\frac{1}{\omega_{n}^{2}}$. Por lo tanto

\begin{multline} \label{exp2} \left(\frac{1}{\omega^{2}} -\frac{1}{\omega_{1}^{2}} \right) \left(\frac{1}{\omega^{2}} -\frac{1}{\omega_{2}^{2}} \right) \cdots \left(\frac{1}{\omega^{2}} -\frac{1}{\omega_{n}^{2}} \right)\\ = \left(\frac{1}{\omega^{2}}\right)^n - \left(\frac{1}{\omega_{1}^{2}} + \frac{1}{\omega_{2}^{2}} + \cdots + \frac{1}{\omega_{n}^{2}}\right) \left(\frac{1}{\omega^{2}} \right)^{n-1} - \cdots = 0 \end{multline}

Igualando el coeficiente de $\left(\frac{1}{\omega^{2}} \right)^{n-1}$ en las ecuaciones $\ref{exp2}$ y $\ref{exp}$ se obtiene

\begin{equation}\label{igual} \frac{1}{\omega_{1}^{2}} + \frac{1}{\omega_{2}^{2}} + \cdots + \frac{1}{\omega_{n}^{2}} = a_{11}m_1 + a_{22}m_2 + \cdots + a_{nn} m_n \end{equation}

En la mayoría de los casos las frecuancias altas $\omega_2 , \omega_3, \cdots , \omega_n$ son considerablemente más grandes que la frecuencia fundamental $\omega_1$

\begin{equation*} \frac{1}{\omega_{i}^{2}} \ll \frac{1}{\omega_{1}^{2}}, i= 2,3, \cdots, n \end{equation*}

Por lo tanto la ecuación $\ref{igual}$ se puede escribir aproximadamente como

\begin{equation}\label{igual2} \frac{1}{\omega_{1}^{2}} \simeq a_{11}m_1 + a_{22}m_2 + \cdots + a_{nn} m_n \end{equation}

Esta ecuación se conoce como fórmula de Dunkerley. La frecuencia fundamental que se da en la ecuación $\ref{igual2}$ siempre será menor que el valor exacto. En algunos casos convendrá más volver a escribir la ecuación $\ref{igual2}$ como:

\begin{equation} \frac{1}{\omega_{1}^{2}} \simeq \frac{1}{\omega_{1n}^{2}} + \frac{1}{\omega_{2n}^{2}}+ \cdots + \frac{1}{\omega_{nn}^{2}} \end{equation}


donde $\omega_{in} = ( {1}/{a_{ii}m_i} )^{1/2} = ({k_{ii}}/{m_i})^{1/2} $ indica la frecuencia natural de un sistema de un solo grado de libertad compuesto de la masa $m_i$ y el resorte de rigidez $k_ii, i =1,2, \cdots, n$.

Método de Rayleigh

Método de Holzer

Método de iteración matricial

Método de Jacobi