Diferencia entre revisiones de «Determinacion de frecuencias y modos naturales»

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==Fórmula de Dunkerley==
==Fórmula de Dunkerley==
Obtendremos el valor aproximado de la \textbf{frecuencia fundamental} de un sistema
compuesto en función de las frecuencias naturales de sus partes componentes.
Se deriva aprovechando que las altas frecuencias naturales de la mayoría de los sistemas vibratorios son grandes comparadas con sus frecuencias fundamentales.
Para derivar la fórmula de Dunkerley, considere un sistema general de n grados de libertad cuyos valores eigen se pueden determinar resolviendo la ecuación de frecuencia:
\begin{equation}
|-[k]+ \omega^2 [m]|= 0
\end{equation}
o
\begin{equation}
\left|-\frac{1}{\omega^2}[I]+[a][m] \right|=0
\end{equation}
En un sistema de masa concentrada con una matriz diagonal, la ecuación (2) se escribe como
\begin{equation}
\left|-\frac{1}{\omega^2}
\begin{bmatrix}
1 & 0 & \cdots & 0 \\
0 & 1 & \cdots & 0 \\
\vdots \\
0 & 0 & \cdots & 1
\end{bmatrix}
+
\begin{bmatrix}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\
\vdots \\
a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
m_{1} & 0 & \cdots & 0 \\
0 & m_{2} & \cdots & 0 \\
\vdots \\
0 & 0 & \cdots & m_{n}
\end{bmatrix}
\right| =0
\end{equation}
es decir,
\begin{equation}
\begin{vmatrix}
\left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{11}m_{1} \right) & a_{12}m_2 & \cdots & a_{1n}m_n \\
a_{21}m_1  & \left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{22}m_{2} \right) & \cdots & a_{2n}m_n\\
\vdots \\
a_{n1}m_1 & a_{n2}m_2 & \cdots & \left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{nn}m_{n} \right)
\end{vmatrix}
=0
\end{equation}
==Método de Rayleigh==
==Método de Rayleigh==
==Método de Holzer ==
==Método de Holzer ==
==Método de iteración matricial==
==Método de iteración matricial==
==Método de Jacobi==
==Método de Jacobi==

Revisión del 21:04 7 jul 2020

Encontrar la frecuencia fundamental aproximada de un sistema compuesto en función de las frecuencias naturales de las partes componentes aplicando la fórmula de Dunkerley. Entender el principio de Rayleigh y las propiedades del cociente de Rayleigh, así como calcular la frecuencia natural fundamental de un sistema aplicando el método de Rayleigh. Encontrar las frecuencias naturales aproximadas de vibración y los vectores modales según el método de Holzer.Determinar las frecuencias mínima, intermedia y máxima de un sistema por medio del método de iteración matricial y sus extensiones (utilizando el procedimiento de deflación matricial).Encontrar todos los valores eigen y los vectores eigen de un sistema de varios grados de libertad utilizando el método de Jacobi.

Fórmula de Dunkerley

Obtendremos el valor aproximado de la \textbf{frecuencia fundamental} de un sistema compuesto en función de las frecuencias naturales de sus partes componentes. Se deriva aprovechando que las altas frecuencias naturales de la mayoría de los sistemas vibratorios son grandes comparadas con sus frecuencias fundamentales.

Para derivar la fórmula de Dunkerley, considere un sistema general de n grados de libertad cuyos valores eigen se pueden determinar resolviendo la ecuación de frecuencia:

\begin{equation} |-[k]+ \omega^2 [m]|= 0 \end{equation}

o

\begin{equation} \left|-\frac{1}{\omega^2}[I]+[a][m] \right|=0 \end{equation}

En un sistema de masa concentrada con una matriz diagonal, la ecuación (2) se escribe como

\begin{equation} \left|-\frac{1}{\omega^2} \begin{bmatrix} 1 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 1 & \cdots & 0 \\ \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & 1 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} m_{1} & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & m_{2} & \cdots & 0 \\ \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & m_{n} \end{bmatrix} \right| =0 \end{equation}

es decir,

\begin{equation} \begin{vmatrix} \left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{11}m_{1} \right) & a_{12}m_2 & \cdots & a_{1n}m_n \\ a_{21}m_1 & \left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{22}m_{2} \right) & \cdots & a_{2n}m_n\\ \vdots \\ a_{n1}m_1 & a_{n2}m_2 & \cdots & \left(- \frac{1}{\omega^2} + a_{nn}m_{n} \right) \end{vmatrix} =0 \end{equation}

Método de Rayleigh

Método de Holzer

Método de iteración matricial

Método de Jacobi